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走向工業(yè)4.0,走向智能制造,真的有最佳路徑嗎?

走向工業(yè)4.0,走向智能制造,真的有最佳路徑嗎?

  • 分類(lèi):行業(yè)動(dòng)態(tài)
  • 作者:
  • 來(lái)源:中國傳動(dòng)網(wǎng)
  • 發(fā)布時(shí)間:2020-10-27
  • 訪(fǎng)問(wèn)量:0

【概要描述】賽迪顧問(wèn)日前發(fā)布的《中國工業(yè)機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》顯示,2019年全球工業(yè)機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約80億美元,較2018年增長(cháng)約3%,中國工業(yè)機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約139億元,增速約4.8%。

走向工業(yè)4.0,走向智能制造,真的有最佳路徑嗎?

【概要描述】賽迪顧問(wèn)日前發(fā)布的《中國工業(yè)機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》顯示,2019年全球工業(yè)機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約80億美元,較2018年增長(cháng)約3%,中國工業(yè)機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約139億元,增速約4.8%。

  • 分類(lèi):行業(yè)動(dòng)態(tài)
  • 作者:
  • 來(lái)源:中國傳動(dòng)網(wǎng)
  • 發(fā)布時(shí)間:2020-10-27
  • 訪(fǎng)問(wèn)量:0
詳情

  賽迪顧問(wèn)日前發(fā)布的《中國工業(yè)機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》顯示,2019年全球工業(yè)機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約80億美元,較2018年增長(cháng)約3%,中國工業(yè)機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約139億元,增速約4.8%。

  移動(dòng)終端、平板顯示和汽車(chē)是規模最大的三個(gè)工業(yè)機器視覺(jué)應用場(chǎng)景,其中移動(dòng)終端應用占比近半。而目前,移動(dòng)終端產(chǎn)品的中框外觀(guān)檢測仍然依靠人工目檢,實(shí)際作業(yè)時(shí),往往需要檢測出0.03毫米大小的缺陷,而一根頭發(fā)絲的直徑,一般也有0.04毫米。傳統視覺(jué)檢測只能識別出缺陷,無(wú)法對缺陷進(jìn)行分類(lèi),只能通過(guò)缺陷尺寸大致推測缺陷種類(lèi)。

  “目前視覺(jué)檢測行業(yè)面臨三大難題?!鄙钲诳迫鸺夹g(shù)股份有限公司技術(shù)負責人介紹,一是當拍照成像質(zhì)量不好時(shí),會(huì )影響缺陷的識別率。二是檢測區域較大時(shí),拍照速度會(huì )影響設備效率。三是傳統機器視覺(jué)系統在對復雜背景中的缺陷進(jìn)行檢測時(shí),可能將背景誤判為缺陷;另外,圖像畸變較大時(shí),誤判率也可能上升。

  國內移動(dòng)終端整機和攝像頭測試領(lǐng)域企業(yè)紛紛發(fā)力解決行業(yè)難題??迫鸺夹g(shù)以自主技術(shù)平臺為基礎,結合人工智能技術(shù),開(kāi)發(fā)出全新的RevEyeAOI360中框檢測產(chǎn)品,在解決上述難題領(lǐng)域取得了新突破。通過(guò)應用人工智能技術(shù),能夠直接識別缺陷種類(lèi)。例如,針對手機中框上的污漬和劃痕,后續要對應不同的處理措施,如果在檢測缺陷時(shí)就進(jìn)行了分類(lèi),后續處理效率必然能大幅提高。

  行業(yè)痛點(diǎn)正是創(chuàng )新的突破點(diǎn)。業(yè)內專(zhuān)家表示,行業(yè)創(chuàng )新不斷取得突破將成為擴大機器視覺(jué)應用的有力支撐。隨著(zhù)工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)向智能化方向發(fā)展,中國工業(yè)機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)春天,不斷推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)升級。

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